Başlangıçİlk Denetim Akışı

İlk Denetim Akışı

Bu kılavuzda bir kamera, bir AI container ve temel bir Flow kullanarak çalışan bir denetim akışı oluşturacaksınız. Kılavuzun sonunda kameradan gelen görüntüler üzerinde nesne tespiti yapan ve sonucu dashboardda gösteren bir Job çalışıyor olacak.

Ön Koşullar

  • VisioAI kurulu ve Setup Wizard tamamlanmış olmalı
  • En az bir kamera bağlı olmalı (USB webcam da yeterli)
  • Docker çalışıyor olmalı

Adım 1: AI Container Ekleyin

Menüden Container sayfasına gidin.

Yeni Container Ekle butonuna tıklayın ve şu bilgileri girin:

AlanDeğer
AdYOLO CPU
Imageedese/yolo-server:cpu
ProtokolVisioAi
Çalışma moduYerel

Kaydet ve Başlat butonuna tıklayın. Container Docker üzerinden indirilip başlatılır. Bu işlem ilk seferinde birkaç dakika sürebilir.

Container durumu Çalışıyor olduğunda ve sağlık göstergesi yeşile döndüğünde devam edin.

GPU’nuz varsa edese/yolo-server:gpu image’ını kullanın ve Container ayarlarında GPU desteğini etkinleştirin.

Adım 2: Kamera Ekleyin

Menüden Kameralar sayfasına gidin.

Yeni Kamera Ekle butonuna tıklayın:

  • USB webcam için: URI alanına usb:///dev/video0 (Linux) veya usb://0 (Windows) girin
  • RTSP kamera için: URI alanına rtsp://kullanici:[email protected]/stream1 formatında girin

Bağlan butonuna tıklayın. Bağlantı başarılıysa canlı görüntü önizlemesi görünür.

Kamera adını belirleyip kaydedin.

Adım 3: Job Oluşturun

Menüden İş Yönetimi sayfasına gidin.

Yeni Job butonuna tıklayın:

  • Job Adı: İlk Denetim
  • Açıklama: İsteğe bağlı

Job oluşturulduktan sonra Flow Editor otomatik açılır.

Adım 4: Flow Tasarlayın

Flow Editor’da node’ları sürükleyerek bağlayın:

1. CameraGrab node’u ekleyin

Sağ panelden “Kamera/Kaynak” kategorisini açın, CameraGrab node’unu canvas’a sürükleyin. Node özelliklerinde az önce eklediğiniz kamerayı seçin.

2. DetectionInference node’u ekleyin

“Inference” kategorisinden DetectionInference node’unu ekleyin. Özelliklerinde:

  • Container: YOLO CPU seçin
  • Model: yüklü bir model seçin (veya varsayılan modeli kullanın)
  • Güven eşiği: 0.5

3. QcDashboard node’u ekleyin

“Dashboard” kategorisinden QcDashboard node’unu ekleyin.

4. Node’ları bağlayın

CameraGrab.outputDetectionInference.image DetectionInference.outputQcDashboard.frame

5. Flow’u kaydedin

“Kaydet” butonuna tıklayın.

Adım 5: Job’ı Başlatın

Flow Editor’dan çıkın. İş Yönetimi listesinde Job’ı seçin ve Başlat butonuna tıklayın.

Job durumu Çalışıyor olduğunda Dashboard sayfasına gidin. Kamera görüntüsü ve AI tespit sonuçları canlı olarak görünecek.

Tebrikler

İlk denetim akışınız çalışıyor. Bundan sonra yapabilecekleriniz:

  • ROI Bölge Ekleyin — Araçlar > ROI Editör ile sadece belirli bölgeleri denetleyin
  • I/O Aksiyonu Ekleyin — PLC veya röle girişi için IODigitalWrite node’u ekleyin
  • Üretim Profili Ayarlayın — Alarm kuralları, kalite kodları ve vardiya yapılandırın
  • Rapor Şablonu Bağlayın — Vardiya ve günlük raporlar için şablon seçin
💡

Flow Editor’da değişiklik yaparken çalışan bir Job’ı durdurmak gerekmez. Flow’u kaydettiğinizde değişiklikler Job’ın bir sonraki döngüsünde uygulanır.